新浪科技讯1月4日晚间消息，DeepMind官方确认，在围棋网站上通过59场比赛横扫中日韩围棋高手的围棋程序“Master”，同样出自DeepMind——这是在AlphaGo的基础上，DeepMind半年来在人工智能方面的重要进展。
“Master”出现以来最受瞩目的比赛在Master和聂卫平之间进行。年届64岁的中国棋圣和“Master”的比赛也是这个人工智能程序进行的第54局比赛。本局“Master”特意把比赛用时调整为每方1分钟一手，以示对聂卫平的尊敬（一般Master不接受慢棋邀请，只接受30秒以下的快棋挑战，而众所周知，下快棋肯定是对AI有利）。最终本局进行至手，执白的聂卫平以7目半的劣势落败。本局“Master”在右上角下出犀利的手段，吃掉了聂卫平一块棋由此确立优势，并保持到了最后。在对弈结束后，Master打出了"谢谢聂老师"的字样。
作为AlphaGo的升级版，Master在比赛中保持不败之身。截止最新，随着年1月4日晚间最终古力执黑2.5目负于Master，Master则以60胜0负1和收官。而唯一的一平原因，仅仅是因为掉线了。
在DeepMind官宣之前，“Master”的身份激发了多方猜测，有不少人认为这就是AlphaGo的升级版，但与后者不同的是“Master”的招法极其奔放，推翻了很多人类棋手常走的定式，棋风与去年3月的AlphaGo大不相同。
值得注意的是，DeepMind公司创始人哈萨比斯曾在一次采访中透露，他们正在尝试训练一个没有学习过人类棋谱的人工智能，而这可能就是Master和AlphaGo不同的原因。
眼界点评
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。
现在，人工智能，在短时间内推翻了人类棋手花了漫长时间积累起来的知识体系。
计算机对应复杂度的方法就是“深度学习”，这是一种基于人工神经网络的人工智能方式。它的基本特点是，试图模仿大脑的神经元之间传递，处理信息的模式。在简单的规则制定之后，计算机就可以模仿大脑学习，当然，不知疲倦，速度也更快，这也是阿尔法狗可以快速学习、进化的原因。
年，谷歌以4亿英镑收购了一直专注于研究人工智能的DeepMind公司。谷歌在年推出了面向医疗行业的DeepMindHealth人工智能应用，利用人工智能支持的软件，帮助临床医生更加准确地判断出疾病的早期症状。谷歌人工智能在医疗领域全面探索：与诺华合作开发的隐形眼镜可用于实时监测血糖；医院的医生监测急性肾损伤病症；帮助伦医院的医生判断患者的视力情况等。除此以外谷歌和医疗保健公司强生正联手开发人工智能手术机器人，帮助外科医生进行微创操作。
上图显示了算法和眼科医生在包含9,张图像的验证集上的判断表现年谷歌与印度和美国的一个医生团队合作，创建了一个由12.8万张眼底图片组成的数据库，并利用该数据库训练一个深度神经网络发现糖尿病视网膜病变。相关研究发表在《美国医学协会杂志》上。新的人工智能算法，可以像很多专家一样识别眼病的共同特征。这种人工智能技术可以查看视网膜图像，然后像训练有素的眼科医生一样检查糖尿病视网膜病变——约有三分之一的糖尿病人都会患有这种疾病。糖尿病视网膜病变是由眼部血管遭到破坏导致，最终会引发视力退化，需要及早发现并治疗，但由于患者早期没有症状，如何筛查显得至关重要。
糖尿病性视网膜病变（diabeticretinopathy，DR）是现在增长最快的致盲病因，全世界大概有4.15亿糖尿病患者存在失明风险。如果发现得早，这个疾病是可被治愈的；如果发现得晚，它就可能会导致不可逆转的失明。不幸的是，世界上很多糖尿病高发地区还缺乏有能力检测这种疾病的医学专家。以往筛查都要专业人士进行，如果能够依靠人工智能，就可以提升效率和可靠性。尤其是在那些没有或缺乏相关专业人士地区。
中国10个人当中就有1个糖尿病患者,这就意味着约有1.1亿的糖尿病患者,其中约有28%的几率会导致糖尿病视网膜病变；另外诸如：青光眼、黄斑部病变等眼底疾病患者也高达万。而在现有医疗资源相对较为紧缺的情况下，高效、便捷、智能化的筛查诊断系统对于这些高风险患病人群将尤为需要。
年，微软与印度的非营利性组织LVPrasad眼科学院（LVPEI）合作，使其Azure机器学习和PowerBI服务，分析案例中的模式，并预测眼科手术患者的手术结果。合作过程中，微软处理了大量数据（万人的匿名记录），并向医生提供了盲症如何在印度蔓延的信息。微软利用了Azure的机器学习能力来处理数据，并用PowerBI服务将数字可视化，以从中找出隐含的意义。这些数据帮助医生确定，一个病人在眼疾外扩前还有多少时间。
年，英国外科医生和机器人协同工作进行了一次手术，这次机器人进行手术的位置是在直径不足24毫米的人眼中，该机器人成功从眼睛中的视网膜里取下一层只有0.01毫米厚的膜。这也是人类历史上首次使用机器人进行眼科手术，机器人在“精确手术”领域的地位又有了一次突破。
不管是阿尔法狗、Master还是眼科手术机器人，新的技术与理念总会随着时间代代更迭。
期待未来的人工智能技术可以为全世界的医疗行业、眼科行业带来更多的便利，让更多视力损伤人群可以更多受益！
年，所有中国眼科人，让我们继续不忘初心、砥砺前行，造福更多的中国眼病患者！
欢迎眼科专家、医生、专业人士留言，说出您理想中人工智能可以为眼科做的应用项目，让我们一起努力！
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